kafka 的基本使用
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,主要用于构建实时数据管道和流处理应用程序,高效处理大量数据流。
其核心概念包括:**主题(Topic)**用于消息分类;**生产者(Producer)**发布消息;**消费者(Consumer)**订阅消息,可通过**消费者组(Consumer Group)**实现负载均衡;**代理(Broker)**是Kafka服务器,负责存储和处理数据;**分区(Partition)**将主题数据细分,提升并行度和吞吐量,并确保分区内消息有序;**偏移量(Offset)**标识消息在分区中的位置。
Kafka具备高吞吐量、可扩展性、持久性、容错性和实时性等特点。消息模型支持发布订阅和点对点模式。自Kafka 2.8起,引入**KRaft模式**替代ZooKeeper进行元数据管理,简化了部署和运维。用户可通过命令行工具快速部署Kafka集群,管理主题,并进行消息的生产和消费。